Verfügbar ab App-Version R2025.04.
Screenshots mit UI auf Deutsch kommen bald. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Wir haben verschiedene Diagramme und Visualisierungen hinzugefügt, die Ihnen Einblicke in Ihre Besucherdaten bieten. Sie sehen geplante Besucher im Vergleich zu den tatsächlich erschienenen Besuchern sowie Trends im Wochen- oder Monatsverlauf. Zusätzlich gibt es eine Heatmap, die die Ankünfte nach Tageszeit anzeigt und Ihnen so hilft, Ihre besucherstärksten Zeiten zu erkennen.
Erforderliche Berechtigungen zum Anzeigen dieser Seite: ONELENS360.VisitorAnalytics.Overview mit der entsprechenden Baugenehmigung (APPLIESTO).
Beginnen Sie damit, die Filter für Diagramme anzuwenden, um die gewünschte Ansicht anzuzeigen:
| (1) GRUNDFILTER |
Datumsbereich Standardauswahl: Vom Anfang des letzten Monats bis einen Tag zurück im Vergleich zum aktuellen Tag |
Hier können Sie den Zeitraum auswählen, in dem Sie die Analysedaten anzeigen möchten. |
| Täglich (Standard) oder monatlich umschalten | ||
| (2) VERGLEICHEN | Vergleich der Wochentage | Um auszuwählen, welche Wochentage angezeigt werden sollen. |
| Vergleichen Sie den Abschnitt zur Tageszeit | Um die Daten noch weiter einzugrenzen, indem man den Zeitraum nach Tageszeit definiert. |
Nach der Änderung eines Filters oder eines Gebäudes klicken Sie auf „Daten aktualisieren“ , um die aktualisierten Daten in den Diagrammen anzuzeigen.
Alternativ können Sie auf „Alle Filter löschen“ klicken, um alle Ihre Auswahlen zu entfernen und die Diagramme im Standardformat anzuzeigen.
Diagramme
Diese Seite dient dazu, Daten aus verschiedenen Perspektiven darzustellen, sodass Sie fokussierte Ansichten erhalten oder über einen längeren Zeitraum hinweg konsistente Ausschnitte derselben Daten erstellen können. Hier können Sie Visualisierungen (Bild/CSV) der aktuell angezeigten Daten mit aktiven Filtern exportieren.
Auf dieser Seite finden Sie folgende Diagramme (nummeriert wie im obigen Bild):
3 – Erwartete Besucherzahl. Dies ist die Summe aller Besucherdatensätze im System für den ausgewählten Zeitraum.
4 – Gesamtzahl der anwesenden Besucher. Dies ist die Summe aller eingecheckten Benutzer im Gebäude während des ausgewählten Zeitraums.
5 - Die Anwesenheitsquote gibt den Prozentsatz der anwesenden Besucher im Vergleich zur Gesamtzahl der im System vorhandenen Datensätze an.
6 - Die erwartete durchschnittliche tägliche Besucherzahl wird als normaler Durchschnittswert berechnet.
7 - Die durchschnittliche tägliche Besucherzahl wird als normaler Durchschnittswert berechnet.
8 - Der Trend unter der Woche für den Zeitraum zeigt die erwarteten gegenüber den tatsächlich stattgefundenen Besuchen in einem Balkendiagramm.
9 - Die Besucherhistorie zeigt ein Balkendiagramm mit erwarteten, wahrgenommenen und stornierten Besuchen, um die Daten visuell zu vergleichen.
10 - Besucher, die nach Ankunftszeit eingecheckt haben, werden als Heatmap pro Wochentag dargestellt.
11 - Besucher, die nach Abreisezeit ausgecheckt haben, werden als Heatmap pro Wochentag dargestellt.
12 - Die Besuchsanalyse für den Zeitraum zeigt ein Tortendiagramm mit dem Verhältnis von spontanen Besuchern zu geplanten Teilnehmern an Besprechungen sowie der durchschnittlichen Besprechungsdauer pro Wochentag.